jupyter中导入python虚拟环境
#背景python是一门开发语言，也是当下非常流行的一门语言。而jupyter是基于bs架构的是一个交互式笔记本。用于代码开发，目前主流用于python算法的开发。jupyter中导入python虚拟环境关于python的虚拟环境介绍请看我的另一篇文章虚拟环境详解。本文仅介绍在jupyter中如何导
构建一个基于centos操作系统的python运行环境
本文仅对两个dockerfile做记录。基于github上的一个开源工程，pyenv实现动态构建不同版本的python环境dockerfileFROMcentos:centos7.6.1810RUNrm/bin/sh&&ln-s/bin/bash/bin/sh#centos设置环境变
Running setup.py install for dlib ... error错误
背景最近在研究TensorFlow的人脸识别，网上随便找了一个demo，依葫芦画瓢，在安装依赖包的时候安装dlib出现错误。错误信息如下：Runningsetup.pyinstallfordlib…error解决方案其实是因为缺少依赖环境，需要先安装依赖环境，脚本如下：pip3installcmak
Anaconda介绍、安装及使用教程
背景介绍Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。之前在python的虚拟环境介绍中，本人推荐的是使用virt
python 虚拟环境详解
基本概念任何python项目都基于python的虚拟环境，一台服务器很有可能有多个python虚拟环虚拟环境之间是隔离的不同项目可以拥有不同版本的python虚拟环境这里python的虚拟环境和java的jvm环境有点类似，不同项目可以指定不同的jvm，python项目也可以指定不同的python虚
